1 #include
     
       2 using namespace std; 3 //批量梯度下降 4 int main() 5 { 6     double train_data[100][3]; 7     double learn_rate=0.01,loss=100; 8      9     for(int i=0;i<=100;i++)10     {11         cin>>train_data[i][0]>>train_data[i][1]>>train_data[i][2];12         if(train_data[i][0]==-1)13           break;14     }15     int n=i;16     double c[2],h,error1;17     c[0]=0;c[1]=0;18     cout<
      
       <
       
        0.0001;k++)21     {
   //循环主要是控制迭代停止条件的，循环包括两部分22     //一、对所有的theta更新一次 二、计算更新后的loss是否符合停止条件23         for(int j=0;j
        
         >x1>>x2;58         if(x1==-1) break;59         cout<
         
          <
         
        
       
      
     

只对小数据进行了测试，还没有测试正式的数据集，mark一下。